| 29 | | || '''25.09.2023''' || '''Hugo Coppejans & Horst Steuer''' || '''Echtzeit-Computing in Systemen der adaptiven Optik [[BR]]- Teil 2'''[[BR]][[BR]]Die adaptive Optik wird in der Astronomie eingesetzt, um Verzerrungen des in ein Teleskop einfallenden Lichts zu korrigieren. Adaptive Optiksysteme bestehen im Allgemeinen aus drei Kernkomponenten: verformbaren Spiegeln, Wellenfrontsensoren und Echtzeitrechnern (RTC). In diesem Vortrag werden wir uns auf den RTC konzentrieren, insbesondere auf das System, an dem wir derzeit für METIS arbeiten.[[BR]][[BR]]Was ist die Aufgabe des RTC im Regelkreis und was kann der RTC tatsächlich 'sehen'? Welches sind die wichtigsten Datenprodukte und welche Rechenschritte muss er durchführen, um sie zu erzeugen? Was ist eine “Mode”? Wie schnell muss der RTC sein und was bedeutet "Echtzeit"? Wie haben wir erreicht, dass der RTC schnell genug ist, und was sind die Hauptunterschiede zwischen einer Central Processing Unit (CPU) und einer Graphics Processing Unit (GPU)?[[BR]][[BR]]Diese und andere Fragen werden wir auf anschauliche Weise behandeln.[[BR]][[BR]]Vortrag: Englisch[[BR]]Präsentation: Englisch[[BR]]Fragen: Deutsch, Englisch || |
| | 29 | || '''25.09.2023''' || '''Hugo Coppejans''' || '''Beschleunigtes Rechnen mit GPUs und Anwendungen in der adaptiven Optik für METIS SCAO'''[[BR]][[BR]]Die Astronomie war schon immer ein datengetriebenes Gebiet, aber mit der Weiterentwicklung der Teleskope wächst die Datenmenge in einem unerhörten Tempo. Das SCAO-Subsystem (Single-Conjugate Adaptive Optics) für METIS , ein erstes Lichtinstrument für das kommende ELT-Teleskop (Extremely Large Telescope), erzeugt jede Nacht mehr als 20 TB an Daten. Um all diese Daten analysieren zu können, ist eine beschleunigte Datenverarbeitung unerlässlich. [[BR]][[BR]]Dieser Vortrag gibt einen Überblick und geht etwas tiefer in das beschleunigte Rechnen mit GPUs ein und zeigt, wie es für den Betrieb des adaptiven Optiksystems (AO) für METIS am ELT eingesetzt wird. Der Vortrag wird sich darauf konzentrieren, die GPU-beschleunigte Kodierung zu erläutern und gleichzeitig reale Beispiele zu geben, wie sie in unserem AO-Prototyp eingesetzt wird.[[BR]][[BR]][[BR]]Vortrag: Englisch[[BR]]Präsentation: Englisch[[BR]]Fragen: Deutsch, Englisch || |
